Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Od Redakcji wrzesień 2024
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Online first
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
ANALIZA EX-ANTE ROZWOJU MAKROREGIONALNEGO W KRAJACH GRUPY WYSZEHRADZKIEJ, ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WYBRANYCH OKRESÓW GWAŁTOWNYCH ZMIAN
1
Faculty of Economics, Institute of World and Regional Economics, University of Miskolc, Hungary
Data nadesłania: 13-04-2023
Data ostatniej rewizji: 19-05-2023
Data akceptacji: 19-05-2023
Data publikacji online: 29-06-2023
Data publikacji: 29-06-2023
Autor do korespondencji
Dóra Szendi
Faculty of Economics, Institute of World and Regional Economics, University of Miskolc, Miskolc-Egyetemváros, 3515, Miskolc, Hungary
Faculty of Economics, Institute of World and Regional Economics, University of Miskolc, Miskolc-Egyetemváros, 3515, Miskolc, Hungary
Economic and Regional Studies 2023;16(2):147-170
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
O11
R11
R15
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Monitorowanie rozwoju danego regionu i prognozowanie jego potencjalnych
zmian jest odwiecznym tematem w regionalnej analizie ekonomicznej. Celem niniejszej pracy jest analiza ścieżki rozwoju czterech krajów Europy Środkowo-Wschodniej i stworzenie krótkoterminowej prognozy ich rozwoju. Materiały i metody:: Autorzy omawiają i testują model autoregresyjny do krótkookresowej oceny
ex ante rozwoju przestrzennego z wykorzystaniem danych z czterech krajów Europy Środkowo-Wschodniej (Polska, Czechy, Słowacja, Węgry). Wyniki: Badanie pokazuje, że początkowe (1995-2021) trajektorie rozwoju krajów były nadal
determinowane przez wstrząsy okresu transformacji, który rozpoczął się po 1990 roku. Analiza pokazuje, że dalszy rozwój jest zasadniczo zdeterminowany przez presję inflacyjną oraz zmiany warunków fiskalnych i monetarnych. Wnioski: Analiza pokazuje, że po okresie ożywienia trwającym 1,5-2 lata, kraje mogą powrócić na ścieżkę rozwoju od 2024 r., ale zaczynając od niższego poziomu i w mniejszym tempie.
REFERENCJE (56)
1.
Ackermann, R. (2001). Pfadabhängigkeit, Institutionen und Regelkonform. Mohr Siebeck, Tübingen (in German).
2.
Adamowicz, M. (2020). Conditions of Local Development in the Context of Shaping Developmental Strategy and Policy in Poland. Economic and Regional Studies, 13(2), 145-169. https://doi.org/10.2478/ers-20...
3.
Barto, A., Dietterich, T. G. (2004). Reinforcement Learning and its Relationship to Supervised Learning. Handbook of Learning and Approximate Dynamic Programming, 47-64.
4.
Benedek, J. (2021). Regionális egyenlőtlenség és gazdasági felzárkózás. Magyarországi és romániai régiók összehasonlító vizsgálata. (Regional inequality and economic catching-up. Comparative analysis of regions in Hungary and Romania) Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek, 18(1), 4-14 (in Hungarian). https://doi.org/10.32976/strat....
5.
Berndt, E. R. (1991). The Practice of Econometrics: Classic and Contemporary. Addison Wesley, Reading.
6.
BFS (2022). Indikatoren der Lebensqualität. Bundesamt für Statistik (in German).bfs.adminch/bfs/de.
7.
Biau, O., D’elia, A. (2010). Euro Area GDP Forecasting Using Large Survey Datasets: A Randon Forest Approach. Euro indicators Working Papers.
8.
BMZ (2012). Territoriale Entwicklung im ländlichen Raum. Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit. Berlin (in German).
9.
Burla, L., Widmer, M., Zeitner, C. (2022). Zukünftiger Bestand und Bedarf an Fachärztinnen und -ärzten in der Schweiz. OBSAN Bericht, Neuchätel (in German).
10.
Cripps, F. (2014). Macro-model scenarios and implications for European policy. in Eatwell, John, Terry McKinley, and Pascal Petit, eds. Challenges for Europe in the World of 2030. Farnham, Surrey: Ashgate Publishing.
11.
Dijkstra, L., Annoni, P., Kozovska, K. (2011). A New Regional Competitiveness Index: Theory, Methods and Findings. European Union Regional Policy Working Papers No. 2.
12.
EC (2020). Handbook of Territorial and Local Development Strategies. European Commission, Brussels.
13.
Eckey, H. F., Schwengler, B., Türck, M. (2007). Vergleich von deutschen Arbeitsmarktregionen. IAB-Discussion Paper, No. 3/2007 (German).
14.
EU (2012). Europäische Erhebung zur Lebensqualität (EQLS). European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions (in German). https://www.eurofound.europa.e... european-quality-of-life-surveys.
15.
EU (2015a). Agenda 2000. Eine stärkere und erweiterte Union (in German). https://eur-lex.europa.eu/DE/ legal-content/summary/agenda-2000-for-a-stronger-and-wider-union.html.
16.
EU (2015b). Politische Strategien für ein besseres Leben. (in German). https://www.europarl.europa.eu... summits/lis1_de.htm.
17.
EU (2018). Die 28 Mitgliedstaaten der EU. Brüssel (in German). https://european-union.europa.... principles-countries-history/country-profiles_de.
19.
Fehr, H. (2011). Berechnungen des langfristigen Produktionspotenzials unter Berücksichtigung verschiedener altersbedingter und bildungsspezifischer Produktivitätsprofile. Sachverständigenrat zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung, Wiesbaden, Arbeitspapier Nr. 02 (in German).
20.
Fenz, G., Spitzer, M. (2005). AQM: The Austrian Quarterly Model of the Oesterreichische Nationalbank. Working Papers 104. Österreichische Nationalbank, Wien. (in German).
21.
Gillmann, N., Lehmann, R., Nauerth, J. A., Ponattu, D., Ragnitz, J., Sonnenburg, J., Weber, M. (2019). Wachstum und Produktivität 2035. ifo Institut, Dresden Studien, Nr. 84. (in German).
22.
Headey, B., Muffels, R., Wooden, M. (2008). Wealth and happiness revisited – growing national income does go with greater happiness. Social Indicators Research, 64, pp. 1-27.
23.
Heilemann, U. (2009). Déja Vu: Prognose in der Kriese. Wirtschaftsdienst, Nr. 2, pp. 90-95. (in German).
24.
Heilemann, U. (2019). Rezessionen in der Bundesrepublik Deutschland von 1966 bis 2013. Wirtschaftsdienst, Nr. 8, pp. 546-551. https://doi.org/10.1007/s10273.... (in German).
25.
Hesse, M., Meyerhoff, J., Petschow, U. (1998). Verkehrsinfrastrukturen und wirtschaftliche Entwicklung. Institut für ökologische Wirtschaftsforschungs, Berlin. (in German).
26.
IAB (2010). Regionale Arbeitsmarktprognosen der Arbeitslosen und sozialversicherungspflichtig Beschäftigten. Nr. 2, Nürnberg. (in German).
27.
ITM (2020). Nemzeti energia- és klímaterv. Innovációs és Technológiai Minisztérium, Budapest. (in Hungarian).
28.
Jung, J. K., Patnam, M., Ter-Martirosyan, A. (2018). An Algorithmic Crystal Ball: Forecasts-based on Machine Learning. IMF Working Paper No. 2018/230, pp. 1-33. https://doi.org/10.5089/978148....
29.
Kirchgässner, G., Savioz, M. (2001). Monetary Policy and Forecasts for Real GDP Growth. German Economic Review. 2 (4), pp. 339-365. https://doi.org/10.1111/1468-0....
30.
Kocziszky, Gy., Benedek, J. (2012). Contributions to the issues of regional economic growth and equilibrium as well as the regional policy. Hungarian Geographical Bulletin 61 (2): 113-130.
31.
Kocziszky, Gy., Szendi, D. (2021). Comparative Analysis of the Economic Development Paths of Hungarian Counties. PUBLIC FINANCE QUARTERLY 66 : Special edition, 2021/2, pp. 7-30. https://doi.org/10.35551/ PFQ_2021_s_2_1.
32.
Kocziszky, Gy., Szendi, D. (2023). Köztes európai (V4+2) országok fejlődési pályáinak összehasonlító vizsgálata kompozit index segítségével. Regional Statistics (under publishing). (n Hungarian).
33.
Koll, W. (2009). Welche Rolle spielen Prognosen? Wirtschaftsdienst, Nr. 2. pp. 79-86. https://doi. org/10.1007/s10273-009-0894-y.
34.
Kozak, S., Grzeda, L. (2019). Quantitative Changes of Endogenous Factors Affecting the Economic Development of the Mazowieckie Voivodeship in 2004-2017. Economic and Regional Studies, Volume 12, No. 3, pp. 326-335. https://doi.org/10.2478/ers-20....
35.
Kumar, S. M., Woo, J. (2010). Public Dept and Growth. IMF Working Paper. WP/10/174. https://doi. org/10.5089/9781455201853.001.
36.
MARTIN, R. (2010). Roepke Lecture in Economic Geography - Rethinking Regional Path Dependence: Beyond Lock-in to Evolution. Economic Geography, 86: 1-27. https://doi.org/10.1111/j.1944....
37.
Meinel, G., Reichert, S. (2004). Flächenwirkung des deutschen Autobahnnetzes – Konzept und erste Ergebnisse einer GIS-gestützten Analyse. Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Band 13. pp. 227-234.
39.
Mourougane, A. (2006). Forecasting Monthly GDP for Canada. OECD Economics Department Working Papers, No. 515.
40.
OECD (2014). How’s Life in Your Region? Measuring Regional and Local Well-being for Policy Making. OECD Publishing, Paris.
42.
Peterson, J. S. (2014). Review of Research at Virginia Tech on the Relationship between School Building Condition and Student and Teacher Performance and Attitudes. PhD dissertation. Virginia Polytechnic Institute and State University. https://vtechworks.lib.vt.edu/..._ JS_D_2014.pdf?isAllowed=y&sequence=1.
43.
Potrafke, N., Gründler, K., Mosler, M., Dörr, L. (2019). Der Zusammenhang zwischen Verschuldung, Budgetzusammensetzung und volkswirtschaftlichem Wachstum. ifo Forschungs-Berichte, 107/2019. München.
44.
Sedillot, F., Pain, N. (2003). Indicator Models of Real GDP Growth in Selected OECD Countries. OECD Economics Department Working Papers, No. 364.
45.
Seto, K. C., Davis, S. J., Mitchell, R. B., Stokes, E. C., Unruh, G., Ürge-Vorsatz, D. (2016). Carbon Lock-In: Types, Causes, and Policy Implications. Annual Review of Environment and Resources, 2016 41 (1), pp. 425- 452. https://doi.org/10.1146/annure....
46.
Starfield, B., Birn, A. E. (2007). Income redistribution is not enough: income inequality, social welfare programs, and achieving equity in health. J Epidemiol Community Health, 61 (12), pp. 1038-1041. https://doi.org/10.1136/jech.2....
47.
Szendi, D., Kocziszky, Gy. (2022). Changes in the social and technological innovation potential of the Visegrad (V4) regions (2001–2019). Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek XIX. 4. pp. 34-47. https://doi.org/10.32976/strat....
48.
Tiberius, V., Gojowy, R., Dabic, M. (2022). Forecasting the future of robo advisory: A three-stage Delphi study on economic, technological, and societal implications. Technological Forecasting and Social Change. 182. https://doi.org/10.1016/j.tech....
49.
Zimmermann, K. F. (2009). Prognosekriese: Warum weniger manchmal mehr ist. Wirtschaftsdienst, Nr. 2, pp. 86-90. (in German).
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
