Department of Economic Informatics and Cybernetics, Bucharest University of Economic Studies, Romania
2
Faculty of Theoretical and Applied Economy, Bucharest University of Economic Studies, Romania
3
Faculty of Accounting and Management Economic Systems,, Bucharest University of Economic Studies, Romania
4
Economic Cybernetics and Statistics Doctoral School, Faculty of Cybernetics, Statistics and Economic Informatics,, Bucharest University of Economic Studies, Romania
5
Faculty of Cybernetics, Statistics and Economic Informatics, Bucharest University of Economic Studies, Romania
Data nadesłania: 25-04-2023
Data ostatniej rewizji: 15-05-2023
Data akceptacji: 16-05-2023
Data publikacji online: 29-06-2023
Data publikacji: 29-06-2023
Autor do korespondencji
Ioana Manafi
Department of Economic Informatics and Cybernetics, Bucharest University of Economic Studies, Bucharest, Romania
Przedmiot i cel pracy: Kryzys gospodarczy wywołany pandemią COVID-19 zasadniczo różnił się od kryzysów z przeszłości i miał nieprzewidziane konsekwencje dla łańcuchów dostaw i handlu europejskiego. Ponieważ literatura dotycząca pandemii jest obszerna, w celu znalezienia najważniejszych tematów i autorów zastosowano techniki bibliometryczne. Celem niniejszego artykułu jest sprawdzenie, czy w przypadku wystąpienia wstrząsów w handlu europejskim możliwe jest niepowodzenie kaskadowe. Materiały i metody: Do scharakteryzowania handlu europejskiego wykorzystano analizę sieciową, wykorzystując dane Eurostatu dotyczące importu i eksportu w kolejnych latach: 2018, 2019 i 2020. Wskaźniki wartości handlu wykorzystano również do scharakteryzowania handlu europejskiego podczas pandemii oraz badania przedsiębiorstw przeprowadzonego przez Bank Światowy w celu dogłębnych porównań między gospodarkami. Wyniki: Wyniki analizy sieciowej charakteryzują zwartość sieci, pokazując, że europejska sieć handlowa charakteryzuje się solidnością. Wnioski: Niepowodzenie kaskadowe ma małe prawdopodobieństwo wystąpienia.
REFERENCJE(25)
1.
Adamowicz, M., Lemanowicz, M. (2013). Concept of Supply Chain Management Against Traditional Understanding of Supplier-Consumer Relations. Economic and Regional Studies, 6(4), 5-18.
Baldwin, R., & Lopez‐Gonzalez, J. (2015). Supply‐chain trade: A portrait of global patterns and several testable hypotheses. The world economy, 38(11), 1682-1721.
Barabási, A. L. (2013). Network science. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 371(1987).
Brandon‐Jones, E., Squire, B., Autry, C. W., & Petersen, K. J. (2014). A contingent resource‐based perspective of supply chain resilience and robustness. Journal of Supply Chain Management, 50(3), 55-73.
Chen, X., Tan, Z., & Li, S. (2022). Study on the characteristics of international coal trade on complex network. Journal of Business Economics and Management, 1-21.
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296.
Filho, F. C,, & Santos, L. A. (2018). Potentialities and limitations of network analysis methodologies: a theoretical model focused on the Social Sciences. Comunicação e sociedade, (33), 199-214.
Ivanov, D. (2022). Viable supply chain model: integrating agility, resilience and sustainability perspectives— lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of operations research, 319(1), 1411-1431.
Lu, H. E., Potter, A., Rodrigues, V. S., & Walker, H. (2018). Exploring sustainable supply chain management: a social network perspective. Supply Chain Management: An International Journal.
Paul, S. K., Chowdhury, P., Moktadir, M. A., & Lau, K. H. (2021). Supply chain recovery challenges in the wake of COVID-19 pandemic. Journal of Business Research, 136, 316-329.
Sá, M. M. D., Miguel, P. L. D. S., Brito, R. P. D., & Pereira, S. C. F. (2020). Supply chain resilience: the whole is not the sum of the parts. International Journal of Operations & Production Management, 40(1), 92-115.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.