Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Od Redakcji wrzesień 2024
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Online first
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
METODA PROMETHEE II W WIELOKRYTERIALNEJ OCENIE GIEŁD KRYPTOWALUT
1
Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej, Polska
Data nadesłania: 16-05-2021
Data ostatniej rewizji: 07-06-2021
Data akceptacji: 10-06-2021
Data publikacji online: 30-06-2021
Data publikacji: 30-06-2021
Autor do korespondencji
Economic and Regional Studies 2021;14(2):131-145
SŁOWA KLUCZOWE
algorytm k-średnichgrupowanie hierarchicznegiełdy kryptowalutPROMETHEEIImiernik taksonomicznywagi kryteriów
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metody PROMETHEE
II do tworzenia rankingów giełd kryptowalut oraz porównanie wyniku analizy wielokryterialnej
i wielowymiarowej. Zaproponowana zostanie metoda wyznaczania wag kryteriów, polegająca
na maksymalizacji podobieństwa finalnego rankingu do innych analizowanych rankingów. Materiały i metody: Do utworzenia rankingów wykorzystano metodę PROMETHEE II oraz miernik
taksonomiczny. Do identyfikacji grup giełd podobnych pod względem wartości przepływów
netto wykorzystano grupowanie hierarchiczne połączone z algorytmem k-średnich. Analizowano
ogólnodostępne dane publikowane w Internecie. Wyniki: Występowała duża zgodność uporządkowania giełd z wykorzystaniem podejścia wielokryterialnego i wielowymiarowego. Wyróżniono cztery grupy giełd podobnych pod względem wartości przepływów netto. Giełdy z grupy 1 charakteryzowały się najwyższą przeciętną wartością przepływów netto i poszczególnych kryteriów. Wnioski: Podejście wielokryterialne może stanowić alternatywę wielowymiarowej oceny giełd
kryptowalut. Proponowana symulacyjna metoda wyznaczania wag kryteriów może być pomocna,
gdy badacz nie dysponuje żadnymi informacjami o ważności kryteriów.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
iThenticate
REFERENCJE (33)
1.
Bogdanovic, D., Nikolic, D., Ilic, I. (2012). Mining method selection by integrated AHP and PROMETHEE method. Annals of the Brazilian Academy of Sciences, 84(1), 219-233. https://doi.org/10.1590/S0001-....
2.
Brans, J.P. (1982). L’ingenierie de la decision; Elaboration d’instruments d’aide a la decision. La methode PROMETHEE. W: Nadeau R., Landry M. (red.), L’aide a la decision: Nature, Instruments et Perspectives d’Avenir (183-214). Quebec: Presses de l’Universite Laval.
3.
Brans, J.P., Vincke, Ph., Mareschal, B. (1986). How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, 24(2), 228-238. https://doi.org/10.1016/0377-2....
4.
Bywalec, M., Makowska, A. (2018). Zastosowanie taksonomii do aktualizacji wartości zabezpieczenia hipotecznego nieruchomości mieszkaniowych w bankach na przykładzie Wrocławia. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 3(975), 101-123. https://doi.org/10.15678/ZNUEK....
5.
Dmitruk, J., Gawinecki, J. (2017). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej – budowa i zastosowanie. Biuletyn WAT, LXVI(4), 103-119.
6.
Fabisiak, L., Ziemba, P. (2011). Wybrane metody analizy wielokryterialnej w ocenie użyteczności serwisów internetowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Studia Informatica, 28(656), 21-33.
7.
Gan, X., Fernandez, I.C., Guo, J., Wilson, M., Zhao, Y., Zhou, B., Wu, J. (2017). When to use what: methods for weighting and aggregating sustainability indicators. Ecological Indicators, 81, 491-502. https://doi.org/10.1016/j.ecol....
8.
Greco, S., Ishizka, A., Tasiou, M., Torrisi, G. (2019). On the Methodological Framework of Composite Indices: A review of the Issues of Weighting, Aggregation and Robustness. Social Indicators Research, 141, 61-94. https://doi.org/10.1007/s11205....
9.
Kądziołka, K. (2016). Ocena atrakcyjności inwestycji na giełdach Bitcoin z wykorzystaniem miernika taksonomicznego. Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo, 9/I, 91-101.
10.
Kądziołka, K. (2017). Ocena czasu funkcjonowania giełd Bitcoin z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Przedsiębiorstwo & Finanse, 2(17), 103-114.
11.
Kądziołka, K. (2021). Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut. Firma i Rynek, 59(1), 65-76.
12.
Kuc-Czarnecka, M. (2019), Sensitivity analysis as a tool to optimize Human Development Index. Equilibrium Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 14(3), 425-440. https://doi.org/10.24136/eq.20....
13.
Kukuła, K. (2012). Propozycja budowy rankingu obiektów z wykorzystaniem cech ilościowych i jakościowych. Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, 13(1), 6-16.
14.
Kukuła, K., Luty, L. (2015). Propozycja procedury wspomagającej wybór metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 62(2), 219-231.
15.
Kukuła, K., Luty, L. (2017). Jeszcze o procedurze wyboru metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 64(2), 163-172. https://doi.org/10.5604/01.300....
16.
Łuniewska, M., Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
17.
Miłek, D. (2018). Spatial differentiation in the social and economic development level in Poland. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 13(3), 487-507. https://doi.org/10.24136/eq.20....
18.
Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
19.
Morissette, L., Chartier, S. (2013). The k-means clustering technique: General considerations and implementation in Mathematica. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 9(1), 15-24. https://doi.org/10.20982/tqmp.....
20.
Namieciński, P. (2016). Alternatywna metoda określania preferencji decydenta w zagadnieniach wielokryterialnych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 446, 144-158. https://doi.org/10.15611/pn.20....
21.
Ogrodnik, K. (2017). The Application of the PROMETHEE Method in Evaluation of Sustainable Development of the Selected Cities in Poland. Ekonomia i Środowisko, 3(62), 19-36.
22.
Pośpiech, E., Mastalerz-Kodzis, A. (2015). Wielokryterialna ocena banków komercyjnych notowanych na GPW w Warszawie. Zarządzanie i Finanse, 13(3/1), 107-119.
23.
Pośpiech, E. (2015). Wpływ wyboru metody wielokryterialnej na strukturę i opłacalność portfela. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 221, 50-60.
24.
Prus, B., Król, K. (2017). Ocena zastosowania wybranych metod taksonomicznych do klasyfikacji zjawisk społeczno gospodarczych, Acta Scientarum Polonurum Formatio Circumiectus, 16(2), 179-197. https://doi.org/10.15576/ASP.F....
25.
Roszkowska, E. (2013). Rank Ordering Criteria Weighting Methods – A Comparative Overview. Optimum. Studia Ekonomiczne, 5(65), 14-33. https://doi.org/10.15290/ose.2....
26.
Schueffel, P., Groeneweg N. (2019). Evaluating Crypto Exchanges in the Absence of Governmental Frameworks – A Multiple Criteria Scoring Model. Available at SSNR: https://ssnr.com/abstract=3432..., (dostęp: 29.04.2021). https://doi.org/10.2139/ssrn.3....
27.
Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe. Kraków: StatSoft.
28.
Tarczyński, W. (2014), Ocena różnych wariantów fundamentalnego portfela papierów wartościowych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 371, 298-309. https://doi.org/10.15611/pn.20....
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
